zookeeper la gi

1. Kafka là gì?

Nếu chúng ta mới mẻ dò thám hiểu về Kafka các bạn sẽ thấy nhiều điều khá kỳ lạ, vì thế Confluent khái niệm đấy là một nền tảng stream, nhiều nội dung bài viết không giống cũng bám theo lý thuyết này; còn nhiều nội dung bài viết không giống lại nói tới Kafka là 1 message broker.

Bạn đang xem: zookeeper la gi

1.1. Apache Kafka là gì?

Apache Kafka là 1 khối hệ thống phân nghiền message – distributed messaging system, Kafka được cải tiến và phát triển và lưu giữ bởi vì Apache, vì vậy Kafka (message broker) mang tên là Apache Kafka.

Giống tựa như các chương trình/ ứng dụng message broker không giống, nó được cải tiến và phát triển bám theo quy mô public/subscribe. Cạnh public tài liệu được gọi là producer và mặt mày nhận tài liệu bám theo những topic sẽ tiến hành gọi là consumer.

1.2. Kafka stream là gì?

Kafka stream là 1 nền tảng streaming phân nghiền sự khiếu nại – distributed sự kiện streaming platform. Được cải tiến và phát triển dựa vào nền tảng Apache Kafka distributed messaging system bởi vì Linkedin nhập năm 2011, tiếp sau đó trở nên dự án công trình mã mối cung cấp ngỏ của Apache. Cho cho tới thời khắc thời điểm hiện tại, nó được phân phối đầu tiên và tương đối đầy đủ nhất bởi vì Confluent trải qua Confluent Platform.

Nền tảng Kafka stream được viết lách bởi vì ngôn từ Scala và Java nhằm mục tiêu mục tiêu cung ứng cty xử lý sự khiếu nại dựa vào thời hạn thực với phỏng trễ thấp và thông lượng cao. Vì thế, khối hệ thống được rộng lớn 80% công ty nhập top 100 của Fortune tin cẩn sử dụng.

1.3. Kafka được dùng nhằm thực hiện gì?

Kafka là 1 kho tài liệu phân nghiền được tối ưu hóa nhằm xử lý tài liệu bám theo thời hạn thực. Nếu là 1 nền tảng streaming trực tuyến tiếp tục rất cần phải xử lý tài liệu một cơ hội liên tiếp và tuần tự động tăng dần dần. Sau phía trên được xem là 3 công dụng chủ yếu Kafka tiếp tục cung ứng cho những người dùng:

• Publish và subscribe những stream của record (luồng dữ liệu).
• Khả năng tàng trữ những stream of record một cơ hội hiệu bám theo trật tự những record được tạo ra.
• Khả năng xử lý stream of record bám theo thời hạn thực

1.4. Vì sao nên dùng Kafka?

Vì đấy là một dự án công trình mã mối cung cấp ngỏ được gói gọn hoàn hảo, với tính năng chất lượng, đơn giản không ngừng mở rộng tuy nhiên không cần thiết phải tạm ngưng khối hệ thống cùng theo với này đó là kĩ năng Chịu đựng lỗi cao.

Nếu chúng ta đang được xây đắp một ứng dụng, một trang web hiển thị vấn đề cho những người sử dụng bám theo thời hạn thực, Kafka đó là một lựa lựa chọn tối ưu. quý khách rất có thể dùng Kafka nhằm nhập và tàng trữ tài liệu nhập quy trình trị trực tiếp; chúng ta cũng rất có thể dùng như 1 ứng dụng message broker hùn 2 ứng dụng/ nền tảng rất có thể tiếp xúc cùng nhau.

Những quyền lợi khiến cho chúng ta Để ý đến về sự việc dùng Kafka:

• Khả năng ngỏ rộng: quy mô phân vùng nhật ký của Kafka được chấp nhận tài liệu của chúng ta cũng có thể phân phối trên rất nhiều sever và hùn chúng ta cũng có thể không ngừng mở rộng sever không ngừng mở rộng Khi không hề thích hợp.
• Nhanh: Với xử trí tách những luồng tài liệu, vì vậy phỏng trễ rất rất thấp thực hiện mang lại vận tốc trở thành nhanh chóng rộng lớn.
• Khả năng Chịu đựng lỗi và phỏng bền: Các gói tài liệu của chúng ta cũng có thể được sao chép và phân phối trên rất nhiều server không giống nhau. Vì thế, Khi với cùng 1 trường hợp hi hữu xẩy ra, tài liệu của người tiêu dùng không nhiều bị lỗi rộng lớn và bền lâu hơn.

1.5. Kafka hoạt động và sinh hoạt như vậy nào?

Hệ thống dùng phối hợp 2 quy mô đó là queuing và publish-subscribe nhằm mục tiêu cung ứng quyền lợi rất tốt cho những người sử dụng.

• Queuing được chấp nhận tài liệu rất có thể được xử lý phân nghiền trên rất nhiều consumer và tạo nên kĩ năng không ngừng mở rộng cao.
• Publish-subscribe tiếp tục tiếp cận đồng thời nhiều subscribe và những message sẽ tiến hành gửi cho tới nhiều subscribe, ko thể dùng nhằm phân nghiền việc làm mang lại nhiều worker.

2. Các định nghĩa cần thiết tóm Khi dò thám hiểu về Kafka

2.1. Producer

Trước Khi xử lý, nó sẽ bị triển khai phân loại và tàng trữ những message dựa vào topic của bọn chúng. Producer với trọng trách publish message nhập những topic tương thích. Sau bại, Khi tài liệu được gửi cho tới partition của topic được tàng trữ bên trên Broker.
Consumer

Các consumer sẽ tiến hành toan danh bám theo từng group name, nhiều consumer rất có thể nằm trong ở trong một topic.

2.2. Partition

Partition là điểm tàng trữ tài liệu cho những topic, từng topic rất có thể với cùng 1 hoặc nhiều Partition không giống nhau. Mỗi Partition sẽ tiến hành gán một ID và tàng trữ tài liệu với toan.

Trong 1 Kafka cluster, một Partition rất có thể được sao chép trở thành nhiều phiên bản và với cùng 1 phiên bản chủ yếu leader phụ trách phát âm ghi dữ liệu; những phiên bản còn sót lại tiếp tục mang tên là follower. Khi phiên bản chủ yếu bị lỗi,sẽ sở hữu được một phiên bản follower lên thay cho thế trở thành leader

Xem thêm: truyện ngắn ngôn tình hay

2.3. Broker

Kafka cluster là 1 group những server và từng group server này sẽ tiến hành gọi là broker.

2.4. Zookeeper

Zookeeper là 1 công dụng nhằm mục tiêu nhằm quản lý và vận hành và sắp xếp lại những broker.

3. Một số Use Case Kafka chi phí biểu

3.1. Sử dụng như 1 message broker

Bạn rất có thể dùng Kafka để thay thế thế cho những Message broker như ActiveMQ hoặc RabbitMQ.

3.2. Website Activity Tracking

Đây là 1 phương thức truyền thống cuội nguồn nhằm dùng Kafka, chúng ta cũng có thể dùng nhằm xây đắp trang web và đăng lên nội dung bám theo thời hạn thực. Tất cả những tài liệu như: lượt coi trang, hoạt động và sinh hoạt dò thám tìm kiếm và bất kể một hoạt động và sinh hoạt nào là không giống bên trên trang của người tiêu dùng đều sẽ tiến hành tạo ra trở thành những topic. Hoạt động bám theo dõi trang web này sẽ hỗ trợ chúng ta cũng có thể phân tách được hành động người tiêu dùng bên trên trang và lôi cuốn nhiều người phát âm rộng lớn.

3.3. Đo lường

Bạn rất có thể dùng Kafka nhằm xây đắp tài liệu giám sát những hoạt động và sinh hoạt. Đồng nghĩa với việc chúng ta đang được tụ hội số liệu đo đếm kể từ những mối cung cấp phân nghiền bên trên trang nhằm mục tiêu tạo nên một mối cung cấp tài liệu tổ hợp.

3.4. Sử dụng sẽ tạo Log

Tổng hợp ý log hoặc nhật ký hoạt động và sinh hoạt, đấy là cách thức nhiều người tiêu dùng Kafka nhằm mục tiêu nhằm tóm lược những cụ thể và cung ứng phiên bản ghi rõ rệt về tài liệu sự khiếu nại nhằm mục tiêu nhằm xử lý về sau.

3.5. Stream Processing

Đây là cơ hội dùng thông dụng nhất ở thời khắc thời điểm hiện tại của Kafka, là 1 khối hệ thống được cải tiến và phát triển nhằm quí phù hợp với việc xử lý tài liệu nhập thời hạn thực. Mỗi Khi tài liệu được thêm thắt mới mẻ nhập topic tiếp tục tức thì tức khắc được ghi nhập khối hệ thống và truyền cho tới mang lại mặt mày nhận tài liệu. Với tủ sách Kafka Streams được tích hợp ý kể từ phiên phiên bản 0.10.0.0 với kĩ năng xử lý stream nhẹ nhõm tuy nhiên vô nằm trong mạnh mẽ và tự tin.

Ngoài đi ra, chúng ta cũng rất có thể dùng những khí cụ mã mối cung cấp ngỏ không giống như: Apache Storm và Apache Samza nhằm xử lý.

Tổng kết lại, nội dung bài viết vẫn giúp đỡ bạn nắm rõ về Kafka là gì rồi cũng như chúng ta đã và đang rất có thể thấy rằng Kafka rất đáng để nhằm dùng.

——————————————————————————————————————————–

——————-

P.A nước Việt Nam cung ứng đa dạng mẫu mã những thông số kỹ thuật Máy Chủ Ảo và Máy Chủ Riêng
Cloud Server
Cloud Server Pro
Máy Chủ Riêng

Xem thêm: lãnh cung hoàng hậu

Tham khảo những ưu đãi: https://www.pavietnam.vn/vn/tin-khuyen-mai/

Đọc thêm thắt những nội dung bài viết bên trên links